核酸结果统计难？复旦博士生的转换火了......

人工核实多肽报告费时费力又易缺失，怎么办？

4翌年7日，复旦大学官微发文，自三翌年初以来，公立学校激活常态化多肽临床研究工作，要求高里学生指导员必须核实学生“健康云”多肽顺利完成预览，确保“不漏一人”。

公立学校反馈科学与研究生院博士生赵新时期的操作烧了，几分钟就能并能核实数百人的多肽顺利完成预览，有所增加核实效率和精度！

从1同一时间到2分钟，一串编译器搞定

据了解，赵新时期迄今为止担任学院2019级反馈1程指导员。

对于核实多肽报告的工作，他表示：“听起来像是很恰当，但单单想到的时候，一个高里学生的预览可能就无需花上半同一时间核实，如果是人数多的院系可能无需更久，还则会看错看漏。”

赵新时期悄悄想到民间组织

作为生物医学工程专业博士生，他的研究方向是医学影像与人工智能，平常会保持联系很多投影处理方法。赵新时期第一时间就让现在传授给过的OCR （Optical Character Recognition，成像字符辨识）新技术。

“OCR可以把投影里的文字辨识显露来，转换为重构反馈，就方便用来核实了。而且因为多肽预览是打印大写字母，辨识率非常高，几乎可以想到到100%恰当。”

他还就让了Python口语里的解释器——可以搜索到字符串里的特定模式内容。

“用到解释器就可以把想要的反馈从OCR辨识的重构里检验显露来。最后，证实好每张预览里的姓名、检测时间和有否已采样等反馈后，再把所有人的结果驱动到Excel文件里，方便人工证实。”

最后，赵新时期确定了“OCR文字辨识+解释器检验”的应用程序思路。3翌年15日晚，他花了一个多同一时间就读到了初始编译器，共130行，挖掘显露确实能够跑通，且接入效率很高。

赵新时期最初写应用程序时和学工合作者的交谈

应用程序一写好，赵新时期就在自己高里学生的多肽预览数据上展开的测试，恰当率果然很高，甚至检测显露了之前人工核实并未挖掘显露的问题。并且，应用程序接入时间很短，80多张图只无需20多秒。

复旦大学：上半年全体学生隔开

迄今为止，应用程序已在该学院服务2周。赵新时期曾让别的代课试用自己的应用程序展开核实。800幅预览，从前要几个人核对一个多同一时间，现在只用等2分钟就获得结果。

他把这件肇事到帖子之后，不少合作者表示着迷，他还把编译器分享了显露去。为了方便不会编程的代课用到，赵新时期最后还把应用程序展开了封装——用的时候，只要在Objective-C匹配一行编译器就可以接入。

应用程序驱动的Excel文件

据了解，公立学校反馈办也与赵新时期对接。预计在不久的将来，校外们就可不能再手动收集多肽预览，而是通过小应用程序单独网路上图片，可在往常随时察看统计结果。

今天下午，里国青年报女记者试图与赵新时期取得联系时，他悄悄公立学校楼栋担任民间组织送饭。

他说过：“原理也很恰当，只要是会写编译器的人第一时间就会坚信是怎么回事，但是不想到相关工作的体验不到这件事情的费时费力，共存也不会想显露前提。我只是用我传授给的科学知识解决单单工作里的困难。”

用所学贡献爱力！

为赵新时期点赞

里国青年报（ID：zqbcyol 受训女记者：陈垠杉 编辑：赵丽）综合复旦大学（作者：殷梦昊）