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这两个角度驶往，立足于实是的电子技术优势，转变成总括一个中心，都为全部都是发射瞳谱低UMD电子技术和二阶瞳算例。

▲终端辨识强瞳系统

针对全部都是发射瞳谱低UMD电子技术，周明还所述，全部都是发射瞳谱特指的是瞳影适度模拟自然周围环境瞳照射，低UMD特指的是适度去除太阳瞳中都致癌瞳。其之前，400-450nm的发射机UMD对人体致癌，许多学生不间断暴露在发射机UMD下达两个小时，就可能会对视网膜造成损害。

王泽群称，该款修习灯笼采用了比普通瞳影价格昂贵3倍的全部都是发射瞳谱灯笼珠，并且其微三棱镜瞳之前包含17万颗水溶性颗粒，使得瞳影极其含蓄。

此外，双芯片电子技术也可能会全面减弱对修习处理过程更为重要的时间推迟UMD优点，周明知道：“时间推迟UMD可以选择性血清素造成了，改善许多学生修习耐力。”

传统意义瞳影往往都是一般而言参将近配有，一般需人工适度，缺少科学的所剩范本，其强瞳可能会备用适度为周围环境常为适应的强瞳。同时，GNOME不锈钢、周围环境瞳、每应有对视星等的心理想像差异则可能会让用家造成了多种不同的想像。

因此，实是终端修习灯笼将瞳影、GNOME和用户想像等保持联系在独自一人，配有Smart Light终端忍眼瞳，可以终端辨识许多学生的修习周围环境，终端也就是说适合于的强瞳。

为了管控许多学生的眼睛，修习灯笼还配有了身体健康用眼提示和忍眼运动不单是，按照“20-20-20”原则终端提示许多学生管控眼睛，也就是掩蔽用眼20分钟，向20英尺外的泥地、茂密或其他物体眺望20秒。

三、本地计数量仅3T，辨识依例确领军超99%

彭辉知道：“实是终端修习灯笼的一个中心在于‘终端小脑’，也就是其强而有力的GNOME修习将近据分析发动机。”

▲实是AI电子技术专家彭辉

这个GNOME修习将近据分析发动机可以将近据分析许多学生在灯笼示意图和修习有关的犯罪行为，例如书、握、攒放置的方位，答案的方位、老师的批注、这个答案隶属科目，以及攒尖方位、攒画次序等，最终立足于实是深度修习神经网络电子技术远超又快又依例的定位、辨识、判断。

正常意味著，实是修习灯笼的终端辨识、大拇特指查词等系统则可能会造成了大量将近据，并且这些巨量的将近据量难以在本地较快处理，需在云端服务器加例，这也全面增高了辨识、查找的小时。因此，为了借助“快”，降低计数推迟，实是的生产制作团队将用户常为关的内容可放置台灯笼本地进行时计数，将300T计数量降低到了3T。

其次，该款修习灯笼还配有了神经网络处理器，其调试速领军也远超了普通CPU的十倍。

并且，许多学生在用作大拇特指查词系统时，辨识处理过程可能会倍受文字方向、纯文字方向、带状笔画等的严重影响，其辨识响应速度在500毫秒比较大，而业界的平大多响应小时在1.5秒以上。

在依例确性上，修习灯笼可以借助定位依例、判断依例、辨识依例，这立足于于实是在普及教育情景下的多年获益，定位、判断的依例确领军可以远超98%以上，在辨识层面，立足于实是百科攒的辨识电子技术，其辨识依例确领军可以远超99%以上。

彭辉还谈道，在实际用作处理过程之前，许多学生在合照处理过程确实可能会出现倾斜，或者书本上有大量打乱攒记系统，而GNOME修习将近据分析发动机可能会备用写入握写攒记，使得辨识极其依例确。

在将会，这一强而有力的GNOME修习将近据分析发动机将可能会在算例模型到认知认知科学等信息技术深入探索，彭辉询问仁外面，经实验证明，许多学生在修习处理过程之前的不对确实更全面修习生产成本的改善，将会实是AI制作团队也可能会将这一实验重大突破通过系统备份等形式放置修习灯笼之前。

周枫在和仁外面沟通之前重申，通过OTA（空之前订阅电子技术）进行时备份是实是仍然坚信的，将会，实是终端修习灯笼、实是百科等系列产品也可能会延续传统意义的OTA备份，并保证实是终端修习灯笼有较长的生命周期。

篇章：终端普及教育低价，将近据隐私管控是极为重要

普及教育是全部都是社可能会追捧的话题，实是在实是翻译蛋、实是百科攒等普及教育软件信息技术不具多年经验，此次，利用AI电子技术，使得终端修习灯笼在身体健康用眼和强瞳适度层面，能够终端辨识许多学生的修习周围环境和修习处理过程，用AI订做横跨修习全部都是处理过程的终端普及教育软件。

疫情严重影响下，许多学生在家修习的小时增高，终端普及教育软件担负起了起居修习的重任。近几年来，多种不同一般来知道的忍眼灯笼发布，欧普、大力等多家的系列产品的修习灯笼、忍眼灯笼系列产品大多已落地，实是也开始立足于其AI电子技术入局这一细分低价，但终端辨识系统的加持也可能会使得用户教养的该软件、将近据安全部都是造成了担忧，因此，如何在电子技术备份的基础上，全面管控将近据安全部都是，是终端普及教育软件信息技术应该不间断追捧的疑虑。

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