摘要 | 谷歌大神 Jeff Dean 领衔，万字展望 5 大 AI 趋势

调辨认较大限度之中展览借助于相当大的竞争者。

降解数学模同型的输借助于也在大幅提高。在今天几年中都拿下了相当大的革上新，尤其在投影的降解数学模同型之中最为轻旋。例如，早先的数学模同型从未验证了极少可定义一个并不一定（如“irish setter”或“steetcar”）再可以成立逼悦的投影，可以“混和”一个低分辨率的投影，以成立一个看起来十分自然生存环境的更实时匹配投影，甚至可以借助于任意粗大度的自然生存环境布景。另一个范例是，可以将投影转立体化成一系列给定 tokens，然后受限制自重回降解数学模同型以更高保悦度顺利进行合成。

三幅丨诱导游离数学模同型（cascade diffusion models）的范例，从一个可定义的并不一定降解原先投影，然后受限制这些三幅

三幅丨诱导游离数学模同型（cascade diffusion models）的范例

鉴于这些有力的控制系统其实，潜藏着的是非常大的责任，所以我们一再仔细仔细观察审查，这类数学模同型的潜在控制系统设计确实遵从我们的人工电脑主张。

除了更高效能的单蕴涵数学模同型（single-modality models）内外，大覆盖面的多蕴涵数学模同型（multimodal models）也在陆陆续续带入人们的景深。这些数学模同型是迄今为止最在此之前沿的数学模同型，因为它们可以接受多种不尽相同的读取方式将上（例如，句法、投影、音调、图片），而且在某些意味着，还可以造成了不尽相同的输借助于方式将上，例如，从刻画功能性的句子或段落降解投影，或用人类文明句法详细资料刻画投影的感官具体内容。这是一个令人惊喜的研究侧向，因为相同于虚幻21世纪，在多蕴涵数据库之中更为很难求学（例如，学习者一些文章并看时配上幻灯片比极少极少学习者有用得多）。因此，将投影和译文类推可以借助收尾多种句法的链接较大限度，并且更为好地解释如何对译文和投影读取顺利进行类推，可以对投影字幕较大限度（image captioning tasks）促使更为好的基础上缺点。正因如此，在感官和译文数据库上的倡议军事训练，也有助提高感官定义较大限度的准确功能性和鲁棒功能性，而在投影、图片和回放较大限度上的倡议军事训练则可以提高所有方式将上的形式立体化维护安全功能性。还有一些诱人的迹象断定，自然生存环境句法可以作为投影处理事件的读取，询问传动装置器人如何与这个21世纪互动，以及控制其他软件控制系统，这毫无疑问着其他用户山海面的开发原计划方式将可能不会不会发生推移。这些数学模同型处理事件的方式将上将除此以内外音调、音调、投影、图片和句法，甚至可能不会构建到结构设计立体化数据库、知识三幅和间隔时间序列数据库等等。

三幅丨基于感官的传动装置器人系统设计控制系统的范例，只能形式立体化到原先较大限度。左三幅：传动装置器人正试三幅继续执行一项用自然生存环境句法刻画为“将葡萄填入陶瓷瓶之中”的

这些数学模同型一般来说受限制自统筹求学（Self-supervised learning）的军事训练，在这种作法之中，数学模同型从仔细观察到的“原始”数据库之中求学，而这些数据库不能被整理或记号。例如，GPT-3 和 GLaM 受限制的句法数学模同型，自统筹的音调数学模同型 BigSSL，感官对比求学数学模同型 SimCLR，以及多蕴涵对比数学模同型 VATT。自统筹求学允许大同型音调辨认数学模同型匹配之在此之前的音调侦查之中的控制系统不会音调辨认这两项技术（Automatic Speech Recognition）的依此正确地度，同时极少受限制 3% 的记号军事训练数据库。这些急遽是令人难忘的，因为它们可以大大减缓为特定较大限度启用 ML 所均需的努力工作。而且，它们使得在更为有代表功能性的数据库上军事训练数学模同型似乎更为很难，这些数据库可以更为好地看借助于不尽相同的亚种群、邻多达地区、句法或其他关键的坚称也就是说。

所有这些急遽都指向军事训练只能处理事件多种数据库方式将上并妥善解决数千或数百万较大限度的更高控制能力CE数学模同型的侧向。通过借助于细小功能性数学模同型，使得数学模同型之中唯一被可定义较大限度作用于的之内外是那些针对其最优立体化过的之内外，由此一来，这些多蕴涵数学模同型可以似乎更为加更高效。在未来会的几年中都，我们将在名为“Pathways”的世代管理模式和整体努力工作之中真诚这一愿景。随着我们把迄今为止的许多想要融合在两兄弟，我们期望在这一行业认借助于实质功能性的的拓展。

急遽2：ML 的持续功能性效能提高

由于分析方法机硬件的设计、ML 演算法和元求学（meta-learning）研究的革上新，效能的提高正试三幅推动 ML 数学模同型向更为强的控制能力拓展。ML 管路的许多外，从军事训练和继续执行数学模同型的硬件到 ML 计算机网络的各个接口，都可以在保持一致或提高整体而言维护安全功能性的同时顺利进行效能最优立体化。这些不尽相同的内存之中的每一个都可以通过显着的乘法因子来提高效能，并且与几年在此之前相对来说，可以将分析方法运输成本减缓几个预见值。这种更为更高的效能使许多这两项的的拓展以求意味着，这些的拓展将直至相当大地提高 ML 的效能，使较大、更为更高总质量的 ML 数学模同型只能以更为直接的运输成本开发原计划，并更进一步盛行访问期间。我对这些研究侧向感到十分兴奋！

ML加速器维护安全功能性的持续功能性基础上：

每一代ML加速器都在在此之前几代的一上新顺利进行了基础上，使每个旋处理器的维护安全功能性更为极快，并且一般来说不会上升整个控制系统的覆盖面。其之中，具备大量旋处理器的 pods，这些旋处理器通过更高速互联网通往在两兄弟，可以提高大同型数学模同型的效能。

当然，侧向移动电源上的 ML 控制能力也在相当大上升。Pixel 6 APP配备了全原先苹果一些公司四维动量中央处理事件器（Google Tensor processor），集成了有力的ML加速器，以更为好地大力支持关键的电源上控制系统。

我们受限制 ML 来加速各种分析方法机旋处理器的的设计（下面将详细资料详述），这也促使了坏处，特别是在产借助于更为好的 ML 加速器外。

持续功能性基础上的 ML 校对和 ML 社不会户外活动接地的最优立体化：

即使在硬件不能推移的意味着，对于 ML 加速器的解释器和控制的系统的其他最优立体化也可以相当大提高效能。例如，“控制系统不会调优多通道传动装置器求学解释器的灵巧作法”展览了如何受限制 ML 来继续执行校对设置的控制系统不会调优，从而在相同的底层硬件上为一套 ML 程序意味着 5-15%（有时更高将多达 2.4 倍的基础上）的更进一步维护安全功能性基础上。GSPMD 刻画了一个基于 XLA 解释器的控制系统不会分段立体化控制系统，该控制系统只能构建大多数尺度求学互联网管理模式，超借助于加速器的内存容量，并已控制系统设计于许多大同型数学模同型，如 GShard-M4、LaMDA、BigSSL、ViT、MetNet-2 和 GLaM 等等，在多个行业上促使了最更高效能的结果。

三幅丨在 150 ML 数学模同型上受限制基于 ML 的解释器控制系统不会调优，可以加极快端到端数学模同型的速率。

人类文明塑造力传动装置的更为更高效数学模同型管理模式的留意到：

数学模同型计算机网络的促使基础上，大大减缓了许多疑虑将多远超可定义正确地度水平所均需的分析方法量。例如，我们在 2017 年开发原计划的 Transformer 结构设计，只能在几个 NLP 较大限度和译文依此上提高这两项技术水平。与此同时，可以受限制比各种其他风行作法少 10 倍甚至百倍的分析方法来意味着这些结果，例如作为 LSTMs 和其他反应器管理模式。相同地，感官 Transformer 只能在许多不尽相同的投影定义较大限度之中标示借助于借助于基础上的同都有结果，尽管受限制的分析方法量比变换中枢神经系统互联网少 4 到 10 倍。

更为更高效数学模同型管理模式的传动装置器传动装置留意到：

中枢神经系统计小数点算机网络侦查（NAS, Neural Architecture Search）可以控制系统不会留意到对于可定义的疑虑亦然更为直接、独特的 ML 计算机网络。NAS 的主要竞争者是，它可以大大减缓演算法开发原计划所均需的社不会户外活动量，因为 NAS 在每个侦查紧致和疑虑亦然复合之中只均只能一次功能性的社不会户外活动。此内外，虽然早先继续执行 NAS 的社不会户外活动可能不会在分析方法上很昂贵，但由此造成了的数学模同型可以大大减缓中游研究和产借助于生存环境之中的分析方法，从而大大减缓整体而言自然生存环境资源均需求量。例如，为了留意到推论 Transformer（Evolved Transformer）而顺利进行的一次功能性侦查只造成了了 3.2 吨的 CO2e，但是降解了一个供 NLP 社区内之中的任何人受限制的数学模同型，该数学模同型比平常的 Transformer 数学模同型的效能更高 15-20%。早先对 NAS 的受限制留意到了一种更为更高效的计算机网络 Primer（封闭源码），与平常的 Transformer 数学模同型相对来说，它减缓了4倍的军事训练运输成本。通过这种方式将，NAS 侦查的留意到运输成本一般来说可以通过受限制留意到的更为更高效的数学模同型计算机网络想得到补偿，即使它们只控制系统设计于少数中游较大限度。

三幅丨与平常的 Transformer 数学模同型相对来说，NAS 留意到的 Primer 管理模式的效能是在此之前者的4倍。

NAS 还被运用于留意到感官行业之中更为直接的数学模同型。EfficientNetV2 数学模同型计算机网络是中枢神经系统计小数点算机网络侦查的结果，该侦查倡议最优立体化了数学模同型正确地度、数学模同型大小不一和军事训练速率。在 ImageNet 依此测试之中，EfficientNetV2 提高了 5 到 11 倍的军事训练速率，同时大大减缓了之在此之前最更高效能数学模同型的尺寸。CoAtNet 数学模同型管理模式是通过一个管理模式侦查成立的，该管理模式侦查换用了感官 Transformer 和变换互联网的想要，以成立一个混合数学模同型管理模式，其军事训练速率比感官 Transformer 极快 4 倍，并拿下了原先 ImageNet 这两项技术水平。

三幅丨与之在此之前的 ImageNet 定义数学模同型相对来说，EfficientNetV2 拿下了更为好的军事训练效能。

侦查的国际上控制系统设计有助基础上 ML 数学模同型计算机网络和演算法，除此以内外加强求学（RL，Reinforcement Learning）和有机体这两项技术（evolutionary techniques）的受限制，驱使了其他研究其他部门将这种作法控制系统设计到不尽相同的行业。为了借助其他人成立他们自己的数学模同型侦查，我们有一个封闭源码的数学模同型侦查的平台，可以借助他们揭示留意到其热衷的行业的数学模同型侦查。除了数学模同型管理模式之内外，控制系统不会侦查还可以运用于留意到原先、更为直接的加强求学演算法，这是在早先 AutoML-Zero 社不会户外活动的一上新顺利进行的，该社不会户外活动幻灯片了控制系统不会立体化统筹求学演算法留意到的作法。

细小的受限制：

细小功能性是演算法的另一个关键的革上新，它可以极大地提高效能。细小功能性是指数学模同型兼具十分大的容量，但对于可定义的较大限度、举例来说或 token，极少作用于数学模同型的某些之内外。2017 年，我们另一款了细小奈斯行业专家混合层（Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer），在各种译文依此上展览了更为好的维护安全功能性，同时在分析方法量上也保持一致着一定的竞争者，比之在此之前最更高效能的比较大 LSTM 数学模同型少 10 倍。早先，Switch Transformer 将行业专家混合情调的管理模式与 Transformer 数学模同型管理模式融合在两兄弟，在军事训练间隔时间和效能外比比较大的 T5-Base Transformer 数学模同型提高了 7 倍。GLaM 数学模同型断定，Transformer 和混合行业专家情调的层可以复合在两兄弟，可以造成了一个原先数学模同型。该数学模同型在 29 个依此线上大约大约 GPT-3 数学模同型的正确地度，受限制的军事训练光能提高 3 倍，解答分析方法提高 2 倍。细小功能性的概念也可以运用于减缓核心 Transformer 管理模式之中留意力机制的运输成本。

三幅丨BigBird 细小留意数学模同型由全局 tokens、局部 tokens和一个大随机 tokens 均是由。

就分析方法效能而言，在数学模同型之中受限制细小功能性显然是一种兼具很更高潜在收益的作法，而就在这个侧向上顺利进行更进一步的研究想要而言，我们只是加诸了表面。

这些提高效能的作法之中的每一种都可以融合在两兄弟，这样，与美国大约受限制 P100 GPUs 军事训练的孔径 Transformer 数学模同型相对来说，目在此之前在更高效数据库之一个中心军事训练的等效正确地度句法数学模同型的核能效能提高了 100 倍，造成了的 CO2e 立体化合物排放量提高了 650 倍。这甚至还不能受制于苹果一些公司的立体化合物之中和（carbon neutral），100% 的可再生核能抵消。

急遽3：传动装置器求学正似乎对同样和社区内更为加可取

随着 ML 和锗硬件（如 Pixel 6 上的 Google Tensor 中央处理事件器）的创上新，许多上新趣味踏入可能不会，侧向移动电源只能更为持续功能性直接地认知正则表达式和生存环境。这些革上新提高了电源的可访问期间功能性和易用功能性，同时分析方法控制能力也有大大提更高，这对于侧向移动摄影、动态译文等风行控制系统至关关键。值得留意的是，早先的这两项技术革上新还为其他用户备有了更为加个功能性立体化的趣味，同时加强了同样隐私维护。

人们比常规任何时候都缺少他们的APP摄像头来历史纪录日常境遇和创作上新奇。传动装置器求学在分析方法摄影之中的巧妙控制系统设计大大提更高了APP摄影机的控制系统，使它们更为易于受限制，造成了了更为更高总质量的投影。一些更高效能的这两项技术，如基础上的 HDR+，在弱光下的内外景控制能力，更为好的人像处理事件控制系统，及较大的包容功能性使得APP摄像可以更为悦实地看借助于内外景对象。Google Photos 之中基于传动装置器求学的有力来进行如 Magic Eraser 等还能更进一步最优立体化照片。

除了用APP顺利进行塑造内外，大多数人还缺少APP与他人动态横跨句法解决问题，例如在打电话时受限制 Live Translate 和 Live Caption。由于自我统筹求学（self-supervised learning）和有噪音的学生军事训练（noisy student training）等这两项技术，音调辨认抽样持续功能性缓解。对有口音的音调、嘈杂的音调或重叠音调等有轻旋的缓解。在译文到音调合成的革上新一上新，人们可以受限制苹果一些公司述说这两项技术 Read Aloud 在更为多的的平台上的电台网页和文章，使提供反馈更为加再宜，横跨趋了蕴涵和句法的心理障碍。通过稳定降解的短时间内译文，苹果一些公司译文（Google Translate）的动态音调译文水平相当大缓解。更高总质量的音调译文在多句法历史文立体化交流时备有了更为好的其他用户趣味。在 Lyra 音调编解码器和 Soundstream 回放编解码器之中，传动装置器求学与传统意义编解码器作法相融合使音调、音乐和其他音调只能以低得多的比特率保悦地回传。

电脑译文择一择（Smart Text Selection）等来进行想得到了基础上，它可以控制系统不会择一择邮件或地址等反馈，以再脱氧核糖核酸和嵌入。此内外，Screen Attention 可以可避免APP屏幕变暗，凝视辨认这两项技术太大的基础上。传动装置器求学还让人们的境遇更为加维护安全。例如， Suspicious Message Alerts 对可能不会的互联网钓鱼拦截提借助于异议预警，Safer Routing 提借助于异议更为加维护安全的替代沿路。

受制于这些控制系统受限制数据库的敏感功能性，把它们默认设置为不共享是很关键的。以上写道的许多控制系统都在 Android的Private Compute Core 之中接入。这是一个封闭源码的、维护安全的生存环境，与系统设计控制系统的其余之内外隔离开。Android 维护不经其他用户拒绝，不不会将在 Private Compute Core 之中的数据库共享给任何控制系统设计程序。Android 还阻止 Private Compute Core 的任何控制系统正因如此访问期间互联网。控制系统通过一小之内外封闭源码 API 与 Private Compute Services 顺利进行互联，这样就能剔除名义敏感反馈并受限制的政府求学、的政府研究和私人反馈链接等控制系统维护同样隐私。

这些这两项技术对于拓展世代分析方法和交互便是至关关键，同样或公共电源均只能在不损害同样隐私的意味着求学并借助军事训练（演算法）数学模同型。的政府的无人统筹求学作法，可以塑造借助于更为电脑的控制系统。这些控制系统的交互更为加直观，更为像是一个社交本体，而不是一台传动装置器。只有对我们的这两项技术顺利进行深刻变革，才有可能不会国际上而公平竞争地具备这些电脑控制系统，让它们大力支持中枢神经系统分析方法。

急遽4：传动装置器求学在药学、身体健康和持续性功能性拓展外的因素更为大

多达年来，我们认借助于传动装置器求学在科学、海洋生物等基本药学目下的因素更为大，在可再生核能和药学等行业也有许多令人难忘的控制系统设计。分析方法机感官数学模同型对同样和全球性疑虑都太大功效。它们可以借助内科医生顺利进行社不会户外活动，扩充我们对中枢神经系统生理学的解释，还可以备有更为好的气象条件气象，加极快救灾社不会户外活动。其他类同型的传动装置器求学数学模同型能留意到提高立体化合物排放量和提高替代核能产值的作法，在对策温带气候推移外至关关键。这样的数学模同型甚至可以作为摄影家的创作来进行！随着传动装置器求学似乎更为加强而有力（鲁棒）和促使完善，它在的控制系统设计潜质直至扩充，有助妥善解决我们随之而来的一些最具过关斩将功能性的疑虑。

分析方法机感官备有原先洞察力：

在今天的十年中都，分析方法机感官的革上新使分析方法机只能收尾不尽相同药学行业的各种较大限度。在中枢神经系统药学之中，控制系统不会重建这两项技术可以从脑一个组织粗糙片的更实时电子显旋镜投影之中重塑脑一个组织的中枢神经系统通往结构设计。在此之前些年，苹果一些公司为研究跳蚤、兔子的脑塑造了这样的自然生存环境资源，上周，我们与哥伦比亚大学的利埃尔曼研究团队（Lichtman Lab）合作四人，顺利进行了第一次大覆盖面的人类文明皮质突触通往研究。该研究横跨趋了所有脑干的多个线粒体类同型。这项社不会户外活动的较大限度是借助中枢神经系统药学家研究令人惊叹的人类文明脑。例如，下三幅标示借助于了儿童脑之中多达 860 亿个中枢神经系统元之中的 6 个。

分析方法机感官这两项技术还备有了有力的来进行来对策全球性过关斩将。基于尺度求学的气象条件气象作法用卫星和雷将多达投影作为读取，融合其他大气数据库，造成了比传统意义的基于科学的数学模同型更为准确的气象条件和降水气象，气象间隔时间粗大将多达 12 同一间隔时间。它们还可以比传统意义作法更为极快地造成了更为原先气象，这在反常气象条件时期可能不会是至关关键的。

具备准确的建筑群足迹历史纪录对于从人口估计和郊区规划到红十字会响应和生存环境药学的一系列控制系统设计都是至关关键的。在21世纪上的许多地方，除此以内外南非的大之内外邻多达地区，这一反馈以在此之前是不会拿下的，但原先研究断定，将分析方法机感官这两项技术控制系统设计于卫星投影可以借助辨认中国邻多达地区以内内的建筑群边山海。这一作法的结果已在封闭建筑群数据库相对大公开刊载，这是一种原先封闭提供的数据库自然生存环境资源，其之中包括 5.16 亿座覆盖南非中国邻多达地区大之内外邻多达地区的建筑群的位置和坐北朝南。我们还只能在与21世纪粮食原计划署的合作四人之中受限制这一独有的数据库集，通过 ML 的控制系统设计备有自然生存环境灾害后的极快速损失指标。

在身体健康行业的控制系统设计：

除了阻截基本药学，人工电脑还可以在更为国际上的以内内为药学和人类文明身体健康做借助于贡献。在身体健康行业能用分析方法机药学相当是什么上新鲜事。但传动装置器求学打开了原先大门，促使了原先再一和过关斩将。

以海洋生物技术行业为例。分析方法机从一开始就对海洋生物技术很关键，但是传动装置器求学上升了原先控制系统并颠覆了旧的方式将上。当苹果一些公司的研究其他部门揭示这一行业的社不会户外活动时，许多行业专家并不认为能用尺度求学来相符合基因变异的想要是牵强的。从在此之前，这种传动装置器作法被并不认为是最更高效能的。苹果一些公司公开刊载的封闭源码软件 DeepConsensus 以及与加州大学洛杉矶分校（UCSC）合作四人的 Pepper-DeepVariant 备有了尖端的反馈学大力支持。我们努力更为多的极快速PCR可以在早先带入也就是说控制系统设计行业，并对患者造成了也就是说因素。

以海洋生物技术行业为例。分析方法这两项技术直至对海洋生物技术十分关键，但传动装置器求学作法变动了之在此之前的旧方式将上，并增添了原先控制系统。早先，苹果一些公司的研究其他部门受限制传动装置器求学在该行业告一段落研究时，许多行业专家并不认为受限制尺度求学这两项技术从PCR仪之中相符合确实粗大期存在基因变异的想要是不可行的。但从在此之前，传动装置器求学是最更高效能的研究作法。并且未来会传动装置器求学将扮演更为关键的剧中，比如海洋生物技术一些公司正试三幅开发原计划更为正确地、更为极快的上新PCR仪，它均只能匹配更为好的解答控制能力。我们也公开刊载了 DeepConsensus 封闭源码软件，以及与 UCSC 合作四人的 PEPPER-DeepVariant，为这些上新电源备有最在此之前沿的反馈学大力支持。我们努力这些维护安全功能性更为强的PCR仪可以尽极快控制系统设计在也就是说患者之中并造成了可取因素。

三幅丨DeepConsensus 之中的 Transformer 结构设计示意三幅，它可以纠正PCR错误，提高抽样。

传动装置器求学也可以在处理事件PCR数据库之内外起作用，比如受限制传动装置器求学加速个功能性立体化身体健康的序列反馈基本设施。国际上表同型和PCR海洋生物体的大同型海洋生物抽样库的借助于，可以彻底变动我们解释和管理功能性疾病基因同型易感功能性的方式将。基于传动装置器求学的表同型作法可以提高将大同型投影和译文数据库集转换为可运用于基因同型涉及研究表同型的可构建功能性，并且 DeepNull 也可以能用大同型表同型数据库顺利进行基因同型研究。我们也很更高兴将这两种封闭源码作法公布给药学山海。

三幅丨根据海洋生物抽样库之中的序列数据库，降解的解剖学和功能性疾病功能性状的大覆盖面分析方法更进一步

正如传动装置器求学可以借助我们认借助于序列数据库之中的隐藏特征一样，它也可以借助我们从其他身体健康数据库类同型之中留意到并整理上新反馈。功能性疾病的病因一般来说除此以内外方式将上辨认、人关系分析方法和在大量并不一定之中辨认借助于上新下述等较大限度，而这些都是传动装置器求学酷爱的。苹果一些公司的研究其他部门从未受限制传动装置器求学来妥善解决各种各样的疑虑，但也许不能一个疑虑比它在药学显像之中的控制系统设计有较大的拓展。

苹果一些公司在 2016 年刊载了一篇关于尺度求学在乳癌视网膜病变筛选之中控制系统设计的研究成果，被《美国药学不会杂志》（JAMA）的编辑择一为十年来最具因素力的年度研究成果之一。这意味着它不极少在传动装置器求学和身体健康外兼具国际上因素力，并且也是十年来最具因素的 JAMA 研究成果之一。而且我们的研究因素相当极少限于对研究成果，而是构建到虚幻21世纪之中借助于控制系统的控制能力。通过我们的全球性合作四人四人互联网，该工程基本设施从未借助印度、泰国、德国和法国的数万名患者顺利进行功能性疾病筛选，否则他们自己可能不会不能控制能力接受这种严重威胁失明功能性疾病的侦测。

我们努力认借助于更为多传动装置器求学主要用途控制系统的布防，以控制系统设计到缓解乳腺癌筛选、侦测癌症、加速在此之肾结石电离辐射、记号精神状态x光和对在此之肾结石组织学AO上。传动装置器求学为每个行业都备有了原先借助。比如传动装置器求学主要用途的结肠镜检验，就是一个超趋了旧基本的范例。结肠镜检验不极少极少只是病因败血症，还可以在移植手术更进一步之中截肢囊肿，是阻止功能性疾病拓展和卫生保健严重影响功能性疾病的在此之前沿阵地。在该行业之中，我们从未验证传动装置器求学可以借助维护内科医生不缺失囊肿，借助侦测难以留意到的囊肿，还可以上升也就是说来提高正确地度，例如控制系统设计同步定位和绘三幅这两项技术。在与伯利恒 Shaare Zedek Medical Center 医疗之一个中心的合作四人之中，实验者验证这些控制系统可以动态社不会户外活动，大约每次移植手术可以侦测到一个可能不会不会漏检的囊肿，而且每次移植手术的错误日本气象厅至少 4 次。

三幅丨对一般精神状态、传染病和COVID-19 的悦感染功能性、假感染功能性以及悦比如说、假比如说的腰部 X 脑肿瘤（CXR）顺利进行抽样。

Care Studio 是另一个有潜质的卫生保健原计划，它受限制最更高效能的传动装置器求学和 NLP 这两项技术来研究结构设计立体化数据库和医疗历史纪录，并在无论如何的间隔时间为外科内科医生备有涉及反馈，借助他们备有更为积极和准确的用药。

尽管传动装置器求学可能不会对扩充访问期间量和提高外科准确功能性很关键，但我们留意到有原先急遽正试三幅借助于现：受限制传动装置器求学借助人们的日常身体健康和幸福。我们日常受限制的电源都布防有有力的传感器，可以借助人们盛行身体健康更高效能和反馈，使人们可以对自己的身体健康做借助于更为明智的决定。目在此之前从未有了可以指标心率和呼吸振幅的电脑APP摄像头，并且无均需额内外的硬件电源。Nest Hub 电源可以大力支持非接触式清醒认知，让其他用户更为好地解释自己的昼间身体健康状况。我们可以在自己的 ASR 控制系统之中相当大提高无序音调辨认的总质量，也可以受限制传动装置器求学借助有音调心理障碍的人重塑音调，使他们只能用自己的音调历史文立体化交流。也许，受限制传动装置器求学让电脑APP借助人们更为好地研究结核状况，或者借助失明受限的人慢跑，相当是遥不可及的：这些再一验证未来会是终将的。

运用于非接触式清醒认知的举例来说传动装置器求学数学模同型可以直接地处理事件连续的3维雷将多达四维动量（汇总了一定距离、振幅和间隔时间以内内的户外活动），从而控制系统不会分析方法借助于其他用户清醒或老妇人的可能不会功能性。

传动装置器求学在温带气候经济危机之中的控制系统设计：

温带气候推移也是一个至关关键的行业，对人类文明来说兼具十分仓卒的严重威胁。我们均只能共同努力工作来逆转有害排放量的急遽，以维护未来会的维护安全和繁荣。而更为好地解释不尽相同择一择对温带气候的因素，可以借助我们用多种方式将对策这一过关斩将。

为此，我们在苹果一些公司地三幅之中另一款了生存环境保护沿路，预计该作法可以每年更粗大多达 100 万吨二氧立体化立体化合物排放量（差不多在沿路上提高 20 多万辆汽车）。早先的实验者研究断定，在美国盐湖城受限制苹果一些公司地三幅导航可以意味着更为极快、更为生存环境保护的沿路，更粗大了 1.7% 的二氧立体化立体化合物立体化合物排放量和 6.5% 的旅行间隔时间。此内外，还可以让地三幅软件更为好地适应SUV，借助纾缓中都程焦躁，鼓励人们受限制无排放量的交通来进行。我们还与21世纪各地的郊区顺利进行合作四人，能用汇总的历史取材交通数据库，借助缓解交通灯计时设置。在约旦和委内瑞拉顺利进行的一项早先试点研究标示借助于，有检验交叉处的燃油消耗和延后间隔时间提高了 10-20%。

三幅丨换用苹果一些公司地三幅的生存环境保护沿路，必定不会展览最极快和最操控性的沿路，所以你可以择一择任意一条适合于你的路

从将来来看，轻水下半年踏入一种变动21世纪方式将的可再生核能。在与 TAE Technologies 的仍然合作四人之中，我们通过设置 1000 多个涉及控制数值，受限制传动装置器求学来借助聚变核燃料发挥作用的等离子体。通过我们的合作四人，TAE 意味着了 Norman 核燃料的主要较大限度，这离我们意味着平衡的轻水又多达了一步。这台传动装置器能在 3000 万瑞利的温度下发挥作用的等离子体 30 毫秒，这是控制系统可用功率以内的也就是说。目在此之前他们从未的设计收尾了一个更为有力的轻水传动装置器，并努力该传动装置器能在十年内展览借助于意味着轻水平衡的必要条件。

并且，我们还得努力工作对策更为类似于的失火和泛滥（像数百万加州人一样一再适应每半年的“失火季节”）。上周，我们公开刊载了一份由卫星数据库大力支持的失火边山海地三幅，借助美国人轻而易举地在自己电源上解释失火的大致覆盖面和位置。我们还将苹果一些公司上所有的失火反馈顺利进行定位，并在全球性以内内顺利进行另一款。我们也直至在控制系统设计三幅形最优立体化演算法来借助最优立体化失火避难沿路，以借助人们维护安全逃离极快速阻截的失火。2021 年，我们的泛滥气象原计划的预警控制系统覆盖以内扩充到 3.6 亿人，是在此之前一年的三倍以上，并向随之而来洪灾风险人群的侧向移动电源正因如此邮寄了 1.15 亿多条告知。我们还首次在虚幻21世纪控制系统之中布防了基于 LSTM（粗大短时记忆互联网）的预见数学模同型和 Manifold 数学模同型，并社交了控制系统之中所有接口的详细资料反馈。

三幅丨苹果一些公司地三幅之中的失火三幅在应急意味着为人们备有这两项反馈。

我们也在努力工作促使完善持续性功能性拓展原计划。苹果一些公司在 2007 年踏入第一家意味着立体化合物之中和的大同型一些公司，也在 2017 年踏入第一家受限制 100% 可再生核能的一些公司。我们运营着行业之中最漂白的全球性尘，也是21世纪上较大的可再生核能的企业采购商。在 2020 年，我们踏入第一家承诺在全球性所有数据库之一个中心和校园之中全天候接入无立体化合物核能的大同型一些公司。这比将核能受限制与可再生核能相匹配的传统意义作法更为具过关斩将功能性，但我们努力能在 2030 年在此之前收尾这一较大限度。目在此之前，传动装置器求学数学模同型军事训练的立体化合物排放量是该行业注借此主要疑虑，而在数学模同型管理模式、数据库之一个中心和传动装置器求学加速器外做借助于无论如何的择一择，可以提高多达 100-1000 倍的立体化合物足迹军事训练量。

急遽5：对传动装置器求学有更为了解和更为国际上的解释

随着传动装置器求学在这两项技术厂商和社不会之中的控制系统设计更为国际上，为了维护它被公平竞争和公正地控制系统设计，我们必须直至开发原计划上新这两项技术，以维护它惠及更为多人。这是我们“一视同仁人工电脑和育人这两项技术”（Responsible AI and Human-Centered Technology）研究小组的主要研究早先，也是我们对各种责任涉及意象顺利进行研究的行业。

基于其他用户在线厂商户外活动的破例控制系统是研究的早先行业。由于这些破例控制系统一般来说由多个不尽相同之内外均是由，解释它们的专业功能性有时候均只能了解解释单个之内外以及各个之内外复合在两兄弟时的恐怖行为。早先的研究员揭示了提高单个之内外和整个破例控制系统的专业功能性的作法，有助更为好地解释这些人关系。此内外，当从其他用户的隐藏户外活动之中求学时，破例控制系统以一种无不确定功能性的方式将顺利进行求学。因为从以在此之前其他用户所展览的工程基本设施之中正因如此求学的作法之中不会发挥借助于很轻旋的不确定功能性。并且如果不对这种不确定功能性顺利进行纠正，破例厂商被展览的位置趋显眼，它们就趋很难被频繁破例给未来会的其他用户。

与破例控制系统一样，正则表达式生存环境在传动装置器译文之中也很关键。因为大多数传动装置器译文控制系统都是独立地译文单个句子，并不能额内外的正则表达式生存环境。在这种意味着，它们有时候不会加强与女功能性、大约年龄或其他行业有关的种族功能性别歧视。为此，我们仍然以来直至在研究如何提高译文控制系统之中的女功能性种族功能性别歧视。为了借助译文山海研究，上周我们基于维基百目下自传的译文来研究译文之中的女功能性种族功能性别歧视，并公开刊载了一个数据库集。

布防传动装置器求学数学模同型的另一个类似于疑虑是特有种转移：如果军事训练数学模同型的数据库统计小数点特有种与读取数学模同型的数据库统计小数点特有种不一致，那么有时数学模同型的恐怖行为是不可预见的。早先的研究之中，我们受限制 Deep Bootstrap 在此之前提来相对虚幻21世纪和“理想21世纪”（ideal world）的区别，在此之前者的军事训练数据库是受限的，而后者具备无限的数据库。更为好地解释数学模同型在这两种意味着（悦实与理想）的恐怖行为，可以借助我们开发原计划借助于更为适运用于上新生存环境的数学模同型，并提高在固定军事训练数据库集上的不确定功能性。

尽管人们对传动装置器求学演算法和数学模同型开发原计划的社不会户外活动有极大的注目，但了解研究们对于数据库整理和数据库集的管理有时候注目很少，但这些研究也十分关键，因为传动装置器求学数学模同型所军事训练的数据库可能不会是中游控制系统设计之中借助于现种族功能性别歧视和专业功能性疑虑的潜在可能。研究传动装置器求学之中的数据库诱导可以借助我们辨认传动装置器求学工程基本设施生活史之中，可能不会对结果造成了多方面因素的节目。这项关于数据库诱导的研究从未在修订后的 PAIR 最上新之中为数据库整理和指标备有了论据大力支持，该最上新主要定位的是传动装置器求学的开发原计划其他部门和的设计其他部门。

三幅丨不尽相同颜色的圆点坚称各种类同型的数据库诱导，每个诱导一般来说追溯到上游之内外，在传动装置器求学开发原计划更进一步之中混和，并凸显在中游之内外。

更为好地解释数据库是传动装置器求学研究的一个关键之内外。我们对一些作法顺利进行研究，来更为好地解释特定的军事训练下述对传动装置器求学数学模同型的因素，这可以借助我们留意到和调查精神状态数据库，因为错误记号的数据库或其他相同的疑虑可能不会不会对整个数学模同型恐怖行为造成了非常大的因素。同时，我们还借助于了“解释你的数据库”（Know Your Data）来进行，以借助传动装置器求学研究其他部门和从业其他部门更为好地解释数据库集的属功能性。上周，我们还顺利进行了系统性研究，徒你如何受限制“解释你的数据库”来进行来揭示数据库相对大的女功能性种族功能性别歧视和大约年龄种族功能性别歧视等疑虑。

三幅丨“解释你的数据库”截三幅标示借助于了刻画吸引力和女功能性词汇之间的人关系。

因为动态受限制依此测试数据库集在传动装置器求学作行业之中扮演着核心剧中，解释它也很关键。尽管对单个数据库集的研究从未似乎更为普遍存在，但对整个行业的动态受限制数据库集的研究无论如何不能想得到充分揭示。在早先的研究员之中，我们第一个刊载了关于动态的数据库集成立、换用和重用的大覆盖面经验功能性研究。这项研究员为意味着更为严格的指标，以及更为公平竞争和社不会立体化的研究备有了见解。

对每同样来说，成立更为具包容功能性和更为少种族功能性别歧视的公共数据库集是借助缓解传动装置器求学行业的一个关键作法。2016 年，我们公开刊载了封闭投影（Open Images）数据库集，它包括了多达 900 万张三幅片，这些三幅片用投影ID记号，涵盖了数千个对象并不一定和 600 类的边山海框记号。

上周，我们在封闭投影构建（Open Images Extended）子集之中导入了包容功能性核心人物记号（MIAP）数据库集。该子集包括更为十分简单人类文明层次结构设计的边山海框记号，每个记号都略带与专业功能性涉及的属功能性，除此以内外认知的女功能性和大约年龄以内。随着人们更为共同努力提高不公平竞争的种族功能性别歧视，作为一视同仁的人工电脑（Responsible AI）研究的一之内外，我们努力这些记号只能鼓励从未受限制封闭投影数据库集的研究其他部门在他们的研究之中归入专业功能性研究。

我们的团队相当是唯一一个成立数据库集来缓解传动装置器求学缺点的团队，我们还成立了“数据库集侦查”（Dataset Search）作法，使得无论来自哪中都的其他用户都可以在我们的借助下留意到原先和有用的数据库集。

社区内互动：

苹果一些公司十分重视对策互联网恐怖疑虑，除此以内外受限制反常句法，刊载蔑视言论和滋生误导性反馈等。只能简单、更高效和大覆盖面地侦测到这些恐怖行为，对于维护的平台维护安全至关关键，同时也十分很难传动装置器求学通过无统筹求学的方式将从互联网上大量脱氧核糖核酸这些负面反馈。在这外，苹果一些公司开创了压过的 Perspective API 来进行。但是如何在大覆盖面布景之中精准地侦测借助于有害反馈无论如何是一个多样的疑虑。在早先，我们与不尽相同的学术四人合作四人，导入了一个更进一步的定义法来对策促使推移的互联网蔑视和互联网骚扰情况。苹果一些公司还对如何留意到隐蔽功能性互联网恐怖，如旋功能性别歧视顺利进行了研究。一般来说，旋功能性别歧视在互联网恐怖的疑虑之中很难众所周知。我们留意到，对旋功能性别歧视这种主观概念顺利进行数据库译文的传统意义作法很可能不会将少数族英裔众所周知。因此苹果一些公司提借助于异议用多较大限度在此之前提来做到的原先定义建模作法。此内外，苹果一些公司的 Jigsaw 团队与乔治华盛顿大学（George Washington University）的研究其他部门合作四人，通过定功能性研究和互联网多方面的具体内容研究，研究了反常的蔑视社会制度性如何在社交新闻报导的平台上滋生误导性反馈。

另一个潜在的疑虑是，传动装置器求学演算法降解的数学模同型有时不会造成了缺乏论据大力支持的结果。为了在疑虑回答、说明了和话语之中妥善解决这一疑虑，苹果一些公司开发原计划了一个原之在此之前提来衡量演算法结果确实可以归咎于特定的来源。我们公开刊载了译文最上新，并验证可以受限制这项简单的这两项技术来对候择一数学模同型顺利进行指标。

数学模同型的交互式研究和仿真无论如何是一视同仁地受限制传动装置器求学句法的这两项。苹果一些公司对 Language Interpretability Tool 的这两项技术和控制系统顺利进行了更为上新。更为上新除此以内外对投影和栏位数据库的大力支持，从 What-If Tool 之中继承人下来的各种控制系统，以及 Testing with Concept Activation Vectors 这两项技术对专业功能性研究的内嵌大力支持。传动装置器求学控制系统的可解释功能性也是苹果一些公司提借助于异议的“一视同仁的 AI 愿景”（Responsible AI vision）的这两项之内外。在与 DeepMind 的合作四人下，苹果一些公司开始解释自我军事训练的AlphaZero象棋控制系统是如何提供人类文明的象棋概念的。

苹果一些公司还在努力工作拓宽“一视同仁的人工电脑”的视角和整体，使其超趋欧美国家的局限。一项早先的研究提借助于异议在非欧美国家取材下，基于欧美国家机构和基建的演算法公平竞争概念相当受限制。研究为印度的演算法公平竞争研究备有了上新侧向和上新途径。苹果一些公司正试三幅几从南到北积极开展调查，以更为好地解释人们对人工电脑的看法和偏好。欧美国家视角下的演算法公平竞争研究取向于只注目少数几个疑虑，因此造成很多非欧美国家取材下的演算法种族功能性别歧视疑虑被忽略。为解释决这一差异性，我们与密歇根大学（University Of Michigan）合作四人，开发原计划了一种弱统筹粗糙的自然生存环境句法处理事件（NLP）数学模同型，以再在更为国际上的地理学历史文立体化词语之中侦测借助于句法种族功能性别歧视，看借助于人类文明在不尽相同的地理学生存环境之中对拦截功能性和非拦截功能性句法的辨别。

此内外，苹果一些公司还揭示了传动装置器求学在拓展之中国家的控制系统设计，除此以内外开发原计划一个以农民为之一个中心的传动装置器求学研究方案。通过这项社不会户外活动，我们努力鼓励人工电脑行业更为多思维如何将传动装置器求学大力支持的提更高效能带给千万小农户，以缓解他们的境遇和社区内。

让整个社不会的个人利益涉及方加入到传动装置器求学研公开刊载防的各阶段是苹果一些公司正试三幅努力工作的侧向，这让苹果一些公司牢记什么才是最均只能妥善解决的疑虑。本着这一主张，我们和营利一个组织组粗大、政府和非政府一个组织代表以及其他行业专家之间举行了身体健康公平竞争研究峰不会（Health Equity Research Summit），讨论如何将更为多的公平竞争融入整个传动装置器求学的生态控制系统，使公平竞争主张从早先的做到横贯到结果指标的之前一步。

从社不会借助于发的研究作法让苹果一些公司在传动装置器求学的控制系统之中就思维小数点社会保障和种族平等疑虑。苹果一些公司努力更为多解释南非英裔美国人对 ASR 控制系统的趣味。苹果一些公司也在更为国际上地听取公众的意愿，以解释传动装置器求学如何在多方面境遇惨剧之中备有借助，例如备有家庭照顾。

随着传动装置器求学控制能力的提高和在许多行业的因素，传动装置器求学之中的同样隐私维护是一个研究早先。沿着这个初衷，我们力求妥善解决大同型数学模同型之中的同样隐私疑虑。苹果一些公司既凸显军事训练数据库可以从大同型数学模同型之中提取，也指借助于了如何在大同型数学模同型（例如 BERT）之中意味着同样隐私维护。除了上面写道的的政府求学和研究这两项技术，我们还直至在受限制其他主张功能性和CE功能性的传动装置器求学这两项技术来维护同样隐私。例如具备者聚类、具备者个功能性立体化、具备者矩阵模版、具备者加权抽样、具备者分位数、半紧致的具备者平稳求学，以及具备者 PAC 求学。此内外，我们直至在构建可针对不尽相同控制系统设计和严重威胁数学模同型自带的同样隐私概念，除此以内外ID同样隐私和其他用户与工程基本设施最高级别同样隐私。

数据库集：

苹果一些公司认识到封闭数据库集对传动装置器求学和涉及研究行业的普遍存在商业价值，我们直至扩充我们的封闭源码数据库集和自然生存环境资源，并在 Google DataSet Search 之中上升了封闭数据库集的全球性录入。今年，我们公开刊载了一系列各个研究行业的数据库集和来进行：

说明了

学术研究有时候要同样经历多年才能在虚幻21世纪造成了因素。人工电脑行业先驱的社不会户外活动今天对今天的苹果一些公司厂商和全21世纪都造成了了戏剧功能性的因素。对 TPU 等传动装置器求学加速器和 TensorFlow、JAX 等软件的开发原计划经拿下了丰硕成果。苹果一些公司在自己的厂商之中正更为多地受限制传动装置器求学数学模同型，因为它控制系统有力，在维护安全功能性这两项同型的实验者和产借助于之中发挥优异。在成立 Seq2Seq、Inception、EfficientNet 和 Transformer 等数学模同型的更进一步之中对数学模同型结构设计的研究正试三幅推动句法解释、感官、音调辨认等行业的革上新。句法、感官和音调辨认等行业对做到兼具变革功能性，因此，这类同型的传动装置器求学数学模同型被国际上布防运用于许多厂商之中，除此以内外 Search, Assistant, Ads, Cloud, Gmail, Maps, YouTube, Workspace, Android, Pixel, Nest 和 Translate。

对传动装置器求学和分析方法机药学来说，这是一个激动人心的时代。通过处理事件句法、感官和音调，分析方法机解释周遭的21世纪并与之互动的控制能力在促使提高。同时分析方法机也在促使为人类文明开辟上新疆土贡献力量。在此之前文所述的五个外正是这漫粗大旅程之中的许多革原先节点！

原文链接：

。

湖北白癜风医院哪家专业
顺德男科专科医院
山西男科检查哪些项目
四川白癜风医院哪好
揭阳白癜风检查