百度提出量子自目光神经网络，或可扩展到大规模数据集

已对，谷歌量子力学计算科学研究机构与悉尼科技大学团队提出了一种量子力学自注意力神经网络(QSANN)驱动程式，或可扩展到大规模数据集。就其论文发表于arXiv，早已经同行全票。

量子力学计算在解决建模、数论、化学和量子力学抽象概念管控(QNLP)等领域的复杂问题具有较大潜力，但量子力学抽象概念管控的既有原理需要大量资源的句法分析，以及针对不同句法句子在结构上的参数化量子力学电路。因此管制了其拓展性、灵活性和实用性，特别是在管控大规模数据集各个方面。科学研究执法人员声称在注释归入任务中，前述QSANN驱动程式将优于既有基于句法分析的量子力学抽象概念管控模型和经典的自注意力神经网络。（澎湃新闻业 王蕙蓉）